library(casabourse)Casabourse est un R package qui permet d’obtenir des données à temps réel de la bourse de Casablanca. L’objectif est de faciliter l’accès aux données à tous les utilisateurs du langage de programmation R. Ce package comporte une diversité de données accessibles juste par appel de fonction.
Cette fonction ne prend aucun argument et retourne une table de données associant chaque entreprise à un ticker. Il est important de visualiser les tickers. En effet, ils sont utilisés par les autres fonctions du package pour représenter les entreprises auxquelles ils correspondent.
#>Affichage des tickers
tickers()
#> tick codeisin
#> 1 MASI MASI
#> 2 ADH MA0000011512
#> 3 AFM MA0000012296
#> 4 AFI MA0000012114
#> 5 GAZ MA0000010951
#> 6 AGM MA0000010944
#> 7 ADI MA0000011819
#> 8 ALM MA0000010936
#> 9 ARD MA0000012460
#> 10 ATL MA0000011710
#> 11 ATW MA0000012445
#> 12 ATH MA0000010969
#> 13 NEJ MA0000011009
#> 14 BAL MA0000011991
#> 15 BOA MA0000012437
#> 16 BCP MA0000011884
#> 17 BCI MA0000010811
#> 18 CRS MA0000011868
#> 19 CDM MA0000010381
#> 20 CDA MA0000012049
#> 21 CIH MA0000011454
#> 22 CMA MA0000010506
#> 23 CMT MA0000011793
#> 24 COL MA0000011934
#> 25 CSR MA0000012247
#> 26 CTM MA0000010340
#> 27 DRI MA0000011421
#> 28 DLM MA0000011777
#> 29 DHO MA0000011850
#> 30 DIS MA0000010639
#> 31 DWY MA0000011637
#> 32 NKL MA0000011942
#> 33 EQD MA0000010357
#> 34 FBR MA0000011587
#> 35 HPS MA0000011611
#> 36 IBC MA0000011132
#> 37 IMO MA0000012387
#> 38 INV MA0000011579
#> 39 JET MA0000012080
#> 40 LBV MA0000011801
#> 41 LHM MA0000012320
#> 42 LES MA0000012031
#> 43 LYD MA0000011439
#> 44 M2M MA0000011678
#> 45 MOX MA0000010985
#> 46 MAB MA0000011215
#> 47 MNG MA0000011058
#> 48 MLE MA0000010035
#> 49 IAM MA0000011488
#> 50 MDP MA0000011447
#> 51 MIC MA0000012163
#> 52 MUT MA0000012395
#> 53 NEX MA0000011140
#> 54 OUL MA0000010415
#> 55 PRO MA0000011660
#> 56 REB MA0000010993
#> 57 RDS MA0000012239
#> 58 RISMA MA0000011462
#> 59 S2M MA0000012106
#> 60 SAH MA0000012007
#> 61 SLF MA0000011744
#> 62 SAM MA0000010803
#> 63 SMI MA0000010068
#> 64 SNA MA0000011843
#> 65 SNP MA0000011728
#> 66 MSA MA0000012312
#> 67 SID MA0000010019
#> 68 SOT MA0000012502
#> 69 SRM MA0000011595
#> 70 SBM MA0000010365
#> 71 STR MA0000012056
#> 72 TQM MA0000012205
#> 73 TIM MA0000011686
#> 74 TMA MA0000012262
#> 75 UMR MA0000012023
#> 76 WAA MA0000010928
#> 77 ZDJ MA0000010571
#> 78 TGC MA0000012528C’est une fonction permettant de télécharger les données de l’indice MSI20. Elle renvoie une table de données.
msi20 <- msi20.data() #>affection de la table MSI20 a la variable ms
msi20 #>afichage des premiers elements de la table
#> # A tibble: 20 × 6
#> Libellé Place Cours Quantité `Var.(%)` Date
#> <chr> <chr> <dbl> <chr> <chr> <chr>
#> 1 ATLANTASANAD Casablanca 134 - - 14/03/2022
#> 2 ATTIJARIWAFA BANK Casablanca 452 - - 14/03/2022
#> 3 BANK OF AFRICA Casablanca 1965 - - 14/03/2022
#> 4 BCP Casablanca 2651 - - 14/03/2022
#> 5 CIMENTS DU MAROC Casablanca 1710 - - 14/03/2022
#> 6 COSUMAR Casablanca 2419 - - 14/03/2022
#> 7 DISWAY Casablanca 819 - - 14/03/2022
#> 8 DOUJA PROM ADDOHA Casablanca 797 - - 14/03/2022
#> 9 HPS Casablanca 6000 - - 14/03/2022
#> 10 ITISSALAT AL-MAGHRIB Casablanca 12955 - - 14/03/2022
#> 11 LABEL VIE Casablanca 4850 - - 14/03/2022
#> 12 LAFARGEHOLCIM MAROC Casablanca 1831 - - 14/03/2022
#> 13 MANAGEM Casablanca 1890 - - 14/03/2022
#> 14 MICRODATA Casablanca 617 - - 14/03/2022
#> 15 MUTANDIS SCA Casablanca 247 - - 14/03/2022
#> 16 SMI Casablanca 1420 - - 14/03/2022
#> 17 SNEP Casablanca 794 - - 14/03/2022
#> 18 SODEP-Marsa Maroc Casablanca 269 - - 14/03/2022
#> 19 SONASID Casablanca 668 - - 14/03/2022
#> 20 TAQA MOROCCO Casablanca 1083 - - 14/03/2022C’est une fonction permettant de télécharger les données de l’indice MASI. Elle renvoie une table de données.
#>Affichage des données de MASI
ms <- masi.data() #>affection de la table MASI a la variable ms
head(ms) #>afichage des premiers elements de la table
#> # A tibble: 6 × 8
#> `Code Isin` Instrument `Nombre de titres` Cours `Facteur flott…`
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 MA0000012445 ATTIJARIWAFA BANK 215 140 839,00 450,00 0,30
#> 2 MA0000011488 ITISSALAT AL-MAGHRIB 879 095 340,00 129,50 0,20
#> 3 MA0000012320 LAFARGEHOLCIM MAR 23 431 240,00 1 850,00 0,30
#> 4 MA0000011884 BCP 203 312 473,00 265,00 0,20
#> 5 MA0000012437 BANK OF AFRICA 205 606 648,00 195,00 0,25
#> 6 MA0000012247 COSUMAR 94 487 143,00 237,10 0,40
#> # … with 3 more variables: `Facteur de plafonnement` <chr>,
#> # `Capitalisation flottante` <chr>, Poids <chr>Comme son nom l’indique, cette fonction renvoie les cours journaliers d’un titre entre deux dates données par l’utilisateur. Elle reçoit trois arguments : * ticker : qui correspond au ticker du titre qui nous intéresse ( pour rappelle vous pouvez connaitre tous les tickers des titres grâce à la fonction tickers() ) * from : représente la date de début de collecte de données. Cet argument est du type ‘’jour-mois-année’’. * to : représente la date d’arrêt de collecte de données. Cet argument est du type ‘’jour-mois-année’’. NB : Les week-end ne sont pas pris en compte lors du téléchargement des données et en plus Il est important de mettre chaque argument entre des doubles quotes( ’’ ’’)
#>Affichage des cours journaliers de ATTIJARIWAFA BANK entre 01 janvier 2017 et le 14 decembre 2021
daily.data("ATW","01-01-2017","14-12-2021") #>affection de la table a la variable atw
#> Warning: JSON string contains (illegal) UTF8 byte-order-mark!
#> Value Minimum Maximum Variation Volume
#> 10/03/2017 425.50 425.00 428.00 -0.58 8300
#> 13/03/2017 425.50 422.05 429.50 0.00 16192
#> 14/03/2017 425.50 422.35 426.00 0.00 18739
#> 15/03/2017 424.90 424.00 427.90 -0.14 31768
#> 16/03/2017 425.00 420.05 425.50 0.02 52916
#> 17/03/2017 425.00 425.00 425.00 0.00 12550
#> 20/03/2017 425.00 421.00 425.00 0.00 8486
#> 21/03/2017 422.00 422.00 422.05 -0.71 2885
#> 22/03/2017 422.00 422.00 422.10 0.00 10639
#> 23/03/2017 418.05 418.05 422.00 -0.94 15145
#> 24/03/2017 414.50 405.00 418.05 -0.85 6523
#> 27/03/2017 411.00 410.00 415.10 -0.84 12815
#> 28/03/2017 412.00 411.50 412.10 0.24 9911
#> 29/03/2017 412.00 412.00 412.05 0.00 1409
#> 30/03/2017 411.00 410.50 414.00 -0.24 3416
#> 31/03/2017 400.00 400.00 411.00 -2.68 93446
#> 03/04/2017 400.15 400.00 405.15 0.04 15925
#> 04/04/2017 400.00 400.00 400.05 -0.04 16719
#> 05/04/2017 400.00 400.00 424.95 0.00 41358
#> 06/04/2017 400.00 399.95 409.00 0.00 25640
#> 07/04/2017 400.00 400.00 400.00 0.00 5590
#> 10/04/2017 400.00 395.00 400.00 0.00 3286
#> 11/04/2017 400.00 400.00 405.00 0.00 32594
#> 12/04/2017 400.00 395.50 400.00 0.00 1658
#> 13/04/2017 396.10 396.10 400.00 -0.97 1500
#> 14/04/2017 396.55 396.55 400.00 0.11 3261
#> 17/04/2017 400.00 396.20 400.00 0.87 2233
#> 18/04/2017 400.00 397.15 400.00 0.00 39151
#> 19/04/2017 400.00 396.00 400.00 0.00 4571
#> 20/04/2017 398.90 396.05 399.95 -0.28 2927
#> 21/04/2017 399.00 396.00 399.80 0.03 34185
#> 24/04/2017 398.00 397.00 399.95 -0.25 8834
#> 25/04/2017 397.00 397.00 399.00 -0.25 89752
#> 26/04/2017 397.00 396.50 398.00 0.00 16478
#> 27/04/2017 410.00 397.00 410.00 3.27 50110
#> 28/04/2017 409.00 400.10 409.00 -0.24 80217
#> 02/05/2017 419.30 402.05 419.30 2.52 42217
#> 03/05/2017 419.00 410.00 425.00 -0.07 42040
#> 04/05/2017 418.00 414.00 419.00 -0.24 13098
#> 05/05/2017 413.00 413.00 419.00 -1.20 10797
#> 08/05/2017 419.00 416.30 419.00 1.45 14637
#> 09/05/2017 419.95 419.00 419.95 0.23 19213
#> 10/05/2017 419.00 418.00 419.00 -0.23 6941
#> 11/05/2017 420.00 419.00 420.10 0.24 68931
#> 12/05/2017 420.00 417.00 423.50 0.00 17472
#> 15/05/2017 421.00 417.55 421.00 0.24 16768
#> 16/05/2017 420.00 419.00 421.00 -0.24 115660
#> 17/05/2017 421.00 416.10 421.00 0.24 6077
#> 18/05/2017 426.00 419.60 426.00 1.19 90757
#> 19/05/2017 429.00 415.00 429.00 0.70 45407
#> 22/05/2017 419.00 418.25 425.00 -2.33 6707
#> 23/05/2017 427.00 419.00 427.00 1.91 35697
#> 24/05/2017 427.00 420.10 428.90 0.00 27100
#> 25/05/2017 422.45 422.10 428.90 -1.07 28353
#> 26/05/2017 424.00 422.45 428.50 0.37 10948
#> 29/05/2017 424.00 422.55 424.00 0.00 302748
#> 30/05/2017 428.00 422.65 428.00 0.94 11072
#> 31/05/2017 428.20 422.65 428.95 0.05 57181
#> 01/06/2017 428.90 423.70 428.90 0.16 18996
#> 02/06/2017 429.90 429.90 429.90 0.23 10660
#> 05/06/2017 432.00 429.90 435.00 0.49 19409
#> 06/06/2017 432.00 432.00 432.00 0.00 1000
#> 07/06/2017 440.00 433.00 440.10 1.85 92089
#> 08/06/2017 439.90 435.00 444.00 -0.02 129685
#> 09/06/2017 430.00 430.00 440.00 -2.25 57655
#> 12/06/2017 430.40 430.10 430.60 0.09 21374
#> 13/06/2017 435.10 430.05 437.00 1.09 270783
#> 14/06/2017 441.00 435.00 441.00 1.36 10339
#> 15/06/2017 445.00 436.05 445.00 0.91 22422
#> 16/06/2017 442.00 440.00 444.95 -0.67 20209
#> 19/06/2017 447.00 442.15 447.00 1.13 70359
#> 20/06/2017 437.70 437.20 424.00 0.62 9145
#> 21/06/2017 441.00 437.50 444.00 0.75 1076483
#> 22/06/2017 444.00 441.05 444.00 0.68 26965
#> 23/06/2017 445.00 440.00 449.00 0.23 11100
#> 28/06/2017 450.00 449.95 453.00 1.12 59824
#> 29/06/2017 448.00 444.00 448.00 -0.44 6012
#> 30/06/2017 440.05 440.00 445.00 -1.77 208392
#> 03/07/2017 443.50 440.00 447.90 0.78 19661
#> 04/07/2017 441.00 440.50 445.00 -0.56 6390
#> 05/07/2017 447.80 441.00 447.80 1.54 14791
#> 06/07/2017 447.50 445.60 454.40 -0.07 85742
#> 07/07/2017 447.80 447.00 449.00 0.07 39169
#> 10/07/2017 443.10 443.00 447.50 -1.05 59852
#> 11/07/2017 449.00 443.00 449.00 1.33 25853
#> 12/07/2017 448.00 443.00 448.00 -0.22 103093
#> 13/07/2017 447.90 444.00 448.00 -0.02 64890
#> 14/07/2017 443.00 442.10 445.00 -1.09 42624
#> 17/07/2017 443.00 443.00 445.00 0.00 15122
#> 18/07/2017 443.10 442.10 443.10 0.02 86691
#> 19/07/2017 443.00 442.15 446.95 -0.02 92575
#> 20/07/2017 442.55 442.50 444.00 -0.10 11823
#> 21/07/2017 442.50 442.00 442.55 -0.01 63333
#> 24/07/2017 444.00 443.00 449.95 0.34 5297
#> 25/07/2017 444.00 442.00 444.00 0.00 6458
#> 26/07/2017 446.00 443.00 446.00 0.45 44526
#> 27/07/2017 449.90 446.00 449.95 0.87 82465
#> 28/07/2017 449.90 447.00 449.90 0.00 47355
#> 31/07/2017 446.00 446.00 450.00 -0.87 27463
#> 01/08/2017 446.00 444.05 446.50 0.00 15041
#> 02/08/2017 449.00 446.00 449.00 0.67 14436
#> 03/08/2017 449.00 442.00 449.00 0.00 20237
#> 04/08/2017 449.00 444.00 449.00 0.00 11609
#> 07/08/2017 449.00 445.10 450.00 0.00 6480
#> 08/08/2017 454.00 449.00 454.00 1.11 51576
#> 09/08/2017 447.30 447.00 453.00 -1.48 8286
#> 10/08/2017 447.70 445.00 450.00 0.09 6295
#> 11/08/2017 450.00 447.55 450.00 0.51 25869
#> 15/08/2017 446.10 445.05 450.00 -0.87 33917
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#> 12/04/2018 493.00 492.15 493.95 0.16 8500
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#> 16/04/2018 494.00 494.00 498.00 -0.80 56187
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#> 18/09/2019 473.65 473.60 473.65 0.02 7834
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#> 11/05/2020 336.50 336.50 340.00 -1.59 50874
#> 12/05/2020 325.00 324.95 336.75 -3.42 136419
#> 13/05/2020 318.10 317.45 328.90 -2.12 42477
#> 14/05/2020 322.70 319.00 325.00 1.45 130727
#> 15/05/2020 335.00 328.95 335.00 3.81 46809
#> 18/05/2020 343.95 338.00 344.00 2.67 91619
#> 19/05/2020 340.10 340.10 348.00 -1.12 24409
#> 20/05/2020 334.00 331.00 340.10 -1.79 20905
#> 21/05/2020 340.00 331.00 342.50 1.80 59926
#> 22/05/2020 344.45 340.00 346.00 1.31 202824
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#> 27/05/2020 355.00 350.00 358.00 1.72 137895
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#> 27/01/2021 441.00 440.00 442.05 -0.23 14150
#> 28/01/2021 435.70 435.10 442.00 -1.20 14482
#> 29/01/2021 436.10 435.50 441.75 0.09 35035
#> 01/02/2021 437.95 434.95 437.95 0.42 11877
#> 02/02/2021 440.00 437.50 440.95 0.47 21062
#> 03/02/2021 439.00 439.00 440.00 -0.23 17399
#> 04/02/2021 436.15 436.00 439.00 -0.65 5420
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#> 08/02/2021 433.60 433.60 438.00 -0.21 52013
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#> 06/10/2021 486.00 486.00 488.00 -0.32 30889
#> 07/10/2021 486.15 485.60 486.15 0.03 37632
#> 08/10/2021 495.00 486.25 495.00 1.82 35308
#> 11/10/2021 489.00 489.00 491.10 -1.21 15362
#> 12/10/2021 489.00 489.00 489.00 0.00 10
#> 13/10/2021 490.10 485.00 490.10 0.22 27634
#> 14/10/2021 494.50 490.00 494.50 0.90 68549
#> 15/10/2021 492.50 490.10 495.00 -0.40 51218
#> 18/10/2021 495.00 492.25 495.00 0.51 4504
#> 21/10/2021 495.05 490.05 497.00 0.01 14259
#> 22/10/2021 495.00 491.10 496.50 -0.01 26811
#> 25/10/2021 498.00 491.60 498.00 0.61 29375
#> 26/10/2021 510.00 498.00 510.00 2.41 119111
#> 27/10/2021 505.00 500.00 509.00 -0.98 40656
#> 28/10/2021 507.00 500.00 509.50 0.40 91724
#> 29/10/2021 490.15 490.15 508.00 -3.32 97762
#> 01/11/2021 497.15 496.00 507.90 1.43 28016
#> 02/11/2021 498.60 497.00 500.00 0.29 8544
#> 03/11/2021 499.00 497.00 505.00 0.08 29926
#> 04/11/2021 496.50 496.50 500.10 -0.50 23166
#> 05/11/2021 490.50 490.50 500.00 -1.21 32899
#> 08/11/2021 490.50 490.20 500.00 0.00 229
#> 09/11/2021 491.05 491.00 499.00 0.11 3625
#> 10/11/2021 490.00 490.00 498.00 -0.21 9020
#> 11/11/2021 488.00 486.00 490.00 -0.41 16265
#> 12/11/2021 488.00 488.00 490.00 0.00 27414
#> 15/11/2021 484.50 484.50 484.50 -0.72 7643
#> 16/11/2021 481.10 481.10 486.00 -0.70 7827
#> 17/11/2021 483.15 481.70 485.05 0.43 45184
#> 19/11/2021 487.30 485.05 487.30 0.86 12075
#> 22/11/2021 487.00 486.00 490.00 -0.06 10832
#> 23/11/2021 487.00 485.00 487.00 0.00 27541
#> 24/11/2021 489.00 487.00 489.00 0.41 6560
#> 25/11/2021 487.45 487.00 489.00 -0.32 4362
#> 26/11/2021 480.00 480.00 488.00 -1.53 43276
#> 29/11/2021 474.00 461.00 474.95 -1.25 29808
#> 30/11/2021 473.00 470.70 475.00 -0.21 111950
#> 01/12/2021 480.00 473.15 480.00 1.48 15818
#> 02/12/2021 486.00 479.50 486.00 1.25 26860
#> 03/12/2021 487.90 480.00 487.90 0.39 12962
#> 06/12/2021 480.50 480.00 487.00 -1.52 45106
#> 07/12/2021 485.00 478.00 490.00 0.94 13410
#> 08/12/2021 487.00 480.20 490.00 0.41 13345
#> 09/12/2021 487.00 485.00 487.00 0.00 5675
#> 10/12/2021 487.00 487.00 489.00 0.00 116646
#> 13/12/2021 482.10 482.10 489.00 -1.01 179949
#> 14/12/2021 483.50 483.50 486.00 0.29 26761Elle permet d’obtenir des informations rapides sur une entreprise.
get_info('ATW')
#> Information
#> name "Attijariwafa Bk Rg"
#> name_2 ""
#> ISIN "MA0000012445"
#> nbTitre "215140839"
#> cours "452.000"
#> cloture "450.00"
#> capitalisation "97243659228.00"
#> cotation "14/03/2022 à 15:30"
#> variation "0.44"
#> volume_variation "1.98"
#> volume "473244"
#> volumeTitre "1047"
#> ouverture "452.000"
#> min "450.000"
#> max "452.000"Elle renvoie une table contenant des données par secteur d’activités. Elle est une fonction sans argument.
#>Afichage des données par secteur d'activité
bySector()
#> # A tibble: 23 × 4
#> Secteur Valeur `Var %` `Var % 31/12`
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 INGENIERIES & BIENS D’EQUIPEMENT INDUSTRIELS 140,14 2,89 % 16,15 %
#> 2 SERVICES DE TRANSPORT 4 138,46 2,28 % -3,89 %
#> 3 PETROLE & GAZ 19 626,62 1,92 % -8,63 %
#> 4 AGROALIMENTAIRE / PRODUCTION 34 905,05 1,51 % -5,75 %
#> 5 PARTICIPATION ET PROMOTION IMMOBILIERES 3 184,85 1,05 % -7,33 %
#> 6 CHIMIE 6 900,90 1,05 % 9,41 %
#> 7 MATERIELS,LOGICIELS & SERVICES INFORMATIQUES 2 578,34 0,52 % -6,69 %
#> 8 BANQUES 13 513,43 0,35 % -4,20 %
#> 9 ASSURANCES 5 389,92 0,22 % -2,39 %
#> 10 LOISIRS ET HOTELS 463,19 0,15 % -6,74 %
#> # … with 13 more rowsElle est sans argument et nous donne les informations sur les instruments financiers du marché, telles que le code ISIN, le compartiment, le nombre de titres etc.
#>Afichage les instruments financiers du marché
instruments()
#> # A tibble: 76 × 5
#> `Code ISIN` `Libelle instru…` `Secteur/Catég…` Compartiment `Nombre de tit…`
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 MA0000012296 AFMA ACTIONS 1ERE LI… Principal B 1000000
#> 2 MA0000012114 AFRIC INDUSTRIES… ACTIONS 1ERE LI… Principal B 291500
#> 3 MA0000010951 AFRIQUIA GAZ ACTIONS 1ERE LI… Principal A 3437500
#> 4 MA0000010944 AGMA ACTIONS 1ERE LI… Alternatif A 200000
#> 5 MA0000011819 ALLIANCES ACTIONS 1ERE LI… Principal B 22078588
#> 6 MA0000010936 ALUMINIUM DU MAR… ACTIONS 1ERE LI… Principal B 465954
#> 7 MA0000012460 ARADEI CAPITAL ACTIONS 1ERE LI… Principal F 10645783
#> 8 MA0000011710 ATLANTASANAD ACTIONS 1ERE LI… Principal A 60283595
#> 9 MA0000012445 ATTIJARIWAFA BANK ACTIONS 1ERE LI… Principal A 215140839
#> 10 MA0000010969 AUTO HALL ACTIONS 1ERE LI… Principal A 50294528
#> # … with 66 more rowsC’est une classe de fonctions permettant d’obtenir des informations de la date d’aujourd’hui. Nous pouvons y trouver les fonctions suivantes :
- today.prizelist(“up_or_down”) : reçoit ‘’up’’ ou ‘’down’’ et renvoie respectivement une table de palmarès de hausse ou de baisse des cours des instruments du marché
#>Afichage du palmares de hausse des cours de la journée
today.prizelist('up')
#> # A tibble: 43 × 7
#> Nom Cours `1 sem. perf.%` `Max 1 sem.` `Min 1 sem.` `Quantité 1 se…`
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 Alliances P 61,55 +33,78% 61,55 45,03 3 748 128,00
#> 2 STROC Indus… 46,00 +19,02% 46,50 36,40 60 219,00
#> 3 Delattre Le… 67,99 +18,35% 67,99 51,00 87 391,00
#> 4 Ennakl N 36,00 +18,03% 36,90 30,00 30 937,00
#> 5 Resid Dar S… 27,01 +11,20% 28,91 23,10 1 852 918,00
#> 6 Managem P 1 89… +9,88% 1 900,00 1 636,00 11 567,00
#> 7 FENIE BROSS… 133,… +9,08% 136,00 116,00 44 882,00
#> 8 SNEP P 794,… +8,56% 800,00 731,40 46 878,00
#> 9 COSUMAR 241,… +8,48% 250,50 221,85 355 948,00
#> 10 Jet Contrac… 200,… +7,72% 219,00 177,10 118 798,00
#> # … with 33 more rows, and 1 more variable: `Volume 1 sem.` <chr>
- today.market() : est sans argument et renvoie le cours actuel des instruments financier ainsi que leurs variations, leurs cours à l’ouverture, leurs max etc.
#>Affichage des données du marché d'aujourd'hui
today.market()
#> # A tibble: 75 × 9
#> Valeur `Date/Heure` Ouverture Cours `Variation %` Quantité Volume `+ Haut`
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 Addoha 14.03.2022 7,98 7,97 0,00% 190 772 1 530… 8,30
#> 2 AFMA 14.03.2022 1 387,00 1 38… 0,00% 1 1 387… 1 387,00
#> 3 Afric In… 14.03.2022 359,00 350,… -4,76% 40 14 21… 359,00
#> 4 Afriquia… 14.03.2022 4 930,00 4 80… 0,00% 1 078 5 176… 4 930,00
#> 5 Agma 14.03.2022 4 807,00 4 80… 0,00% 1 4 807… 4 807,00
#> 6 Alliances 14.03.2022 59,99 61,55 +5,99% 277 455 16 87… 61,55
#> 7 Aluminiu… 14.03.2022 1 375,00 1 37… 0,00% 1 1 375… 1 375,00
#> 8 Aradei C… 14.03.2022 451,60 451,… -1,93% 260 117 3… 451,60
#> 9 ATLANTAS… 14.03.2022 134,90 134,… +1,52% 1 025 137 3… 134,90
#> 10 Attijari… 14.03.2022 451,50 452,… +0,44% 1 047 473 1… 452,00
#> # … with 65 more rows, and 1 more variable: `+ Bas` <chr>
- today.transactions() : permet d’obtenir une table des transactions de la journée. Elle est une fonction sans argument.
#>Affichages des transactions de la journée
today.transactions()
#> # A tibble: 50 × 5
#> Heure `Insturment financier` Cours Quantité Volume
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 15:40:26 ALLIANCES 61,55 209,00 12 863,95
#> 2 15:40:26 ALLIANCES 61,55 791,00 48 686,05
#> 3 15:40:06 ALLIANCES 61,55 22,00 1 354,10
#> 4 15:39:11 ALLIANCES 61,55 10,00 615,50
#> 5 15:38:16 MUTANDIS SCA 247,00 7,00 1 729,00
#> 6 15:37:50 MED PAPER 20,02 30,00 600,60
#> 7 15:37:20 MANAGEM 1 890,00 2,00 3 780,00
#> 8 15:37:20 MANAGEM 1 890,00 3,00 5 670,00
#> 9 15:37:18 FENIE BROSSETTE 133,95 3,00 401,85
#> 10 15:36:54 RES DAR SAADA 27,01 1 104,00 29 819,04
#> # … with 40 more rows
- Nous allons tracer la courbe de variations des cours des titres de Attijariwafa Bank et de la Banque Populaire du Maroc entre le début de l’année 2020 et le 15 décembre 2021.
#>lecture des donnees de Attijariwafa Bank
atw <- daily.data(ticker = "ATW", from = "01-01-2020", to = "15-12-2021")
#>lecture des donnees de la Banque Populaire du Maroc
bcp <- daily.data(ticker = "BCP", from = "01-01-2020", to = "15-12-2021")